
玻尔(Bohrium)是深势科技联合北京科学智能研究院(AISI)共同推出的全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”全流程的AI科研平台,以“科学导航(Science Navigator)”为核心设计理念,旨在通过人工智能技术重构科研工作流,让AI成为科学发现的深度参与者而非简单工具。
其核心功能围绕科研痛点展开:科学导航模块通过AI算法精准解析研究问题,支持文本、图表、分子结构等多模态数据的跨类型检索,可快速匹配高相关性的科研成果;知识库与资产管理系统采用分布式存储架构,能整合论文、专利、实验记录等多模态信息,通过元数据自动标注和树状文件夹管理,实现科研资产的结构化沉淀与高效复用;科研应用商店集成200余个专业工具,覆盖文献调研、数据分析、可视化等场景,并提供开放开发平台,满足不同学科的个性化需求;个性化推荐系统基于用户研究兴趣动态推送领域前沿成果与合作资源,支持搜索过程中的跨平台资源链接,减少信息孤岛。
玻尔的目标用户覆盖高校研究者、企业研发团队、跨学科科研项目组等群体。在实际场景中,研究者可通过其快速完成文献综述与研究空白识别,企业研发人员能整合实验数据与理论模型加速迭代,跨学科团队则借助多模态协作空间实现数据共享与知识交叉验证。
相较于传统科研工具的单点功能局限,玻尔的独特价值在于构建了“发现-验证-协作”的闭环体系:从文献检索到实验设计的全流程支持,让AI深度参与科研决策;多模态数据处理能力打破学科壁垒,使化学、材料、生物等领域研究者能跨领域复用知识;开放生态与个性化服务则让每个团队都能定制专属工具链,真正释放科研创造力。
数据统计
数据评估
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