AI训练模型

开源的机器学习模型监测和测试工具

在线运行开源机器学习模型

AI机器学习标注训练平台

MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型，今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日，新版MOSS模型正式上线并宣布开源。

简单免费的机器学习模型训练工具

Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台，Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai，开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。

StableVicuna 是由 Stable Diffusion 背后的 StabilityAI 推出的第一个通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练的大规模开源聊天机器人。StableVicuna是Vicuna v0 13b的进一步指令微调和RLHF训练版本，它是一个指令微调的 LLaMA 130亿模型。

Google AI文字到图像生成模型

Hugging Face 是机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的共享与开发。平台提供超过 200 万个预训练模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多种任务，支持一键下载和使用。

Meta最新推出的AI图像分割模型

PaLM（Pathways Language Model） 是一种大型语言模型，即 LLM，类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM，超过了5400亿个训练参数。

微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练

Runway最新推出的AI视频生成模型

StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型

Lamini是一个LLM引擎，可以让不仅仅是机器学习专家的任何开发人员，都能在大型数据集中，把高性能的LLM训练得像ChatGPT一样好。